머신러닝
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[2장] ISL with R : KNN 알고리즘 실습해보기기초지식/ISL with R(통계학) 2021. 1. 2. 00:01
1, 들어가며 ISL with R 2장에서는 Statistical Learning 상의 주요 개념 및 특징 그리고 주요 방법론을 설명해 준다. 우리는 우리가 가진 자료로 f 라는 관계를 추정하게 되고 이를 바탕으로 Y 라는 결과를 추정하게 된다. 추정이 들어갔다고 이 관계식에 각각 "^" 이라는 모자가 붙었다. 중요한 것은 이 f 라는 관계를 추정하는 다양한 방법들이 데이터 적합도, 해석 가능한 정도 등에 따라서 다양한 성격을 가진다는 것이다. 이하에서는 이 장에서 맛보기로 소개한 다양한 방법 중 KNN 알고리즘(최근접 이웃 알고리즘)으로 삼성전자 주가의 방향성을 맞춰보겠다. 2. KNN 알고리즘으로 삼성전자 주가 분석 1) 기초자료: 트레이닝 데이터 설정 먼저 올해 9 월 ~ 12월까지 중 임의로 6개..
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[1장] ISL with R 소개기초지식/ISL with R(통계학) 2020. 8. 28. 00:31
1. 들어가며 ISL( An Introduction to Statistical Learning with Applications in R ) 은 머신러닝에서 비교적 기초 이론서로 알려져 있다. 계속 읽으려고 하다가 의지가 안 생겨서 블로그에 후기 남기면서 읽으면 쫌 속도가 날라나... 해서 블로그에 한 장씩 읽을 때마다 소감 비슷하게 쓰려고 한다. 사실 책 내용을 각 장마다 요약해서 블로그에 올리고 싶은데 그럼 저작권의 철퇴를 피해갈 수가 없을 것 같아서 이 책에서 얻은 지식과 일반적으로 퍼져 있는 지식을 조합해서 간단한 소감 정도만 적을 수 있을 것 같다. 그럼 다음 주부터 시작해야겠다. 2. 목차 1장 Introduction 2장 Statistical Learning 2.1 What is statist..