금융퀀트/프로그램기초
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파이썬 : 함수(Function), 클래스(Class), 모듈(Module), 패키지(Package)금융퀀트/프로그램기초 2024. 1. 31. 06:45
함수, 클래스, 모듈, 패키지의 관계 프로그램을 만드는 것은 각각의 기능들을 만들고 그 기능들을 묶어내서 하나의 구조화된 기계를 만들어내는 과정이라고 생각하면 된다. 여기서 가장 최소의 기능을 가지는 것을 "함수(Function)"라고 하고, 그 함수들을 클래스(Class)로 묶어도 되고 묶지 않아도 된다. 클래스로 묶이거나 묶이지 않은 함수들은 모듈(module)이라는 하나의 파일에 담긴다. 그리고 이 모듈들은 패키지(package)라는 하나의 폴더에 담긴다. 함수, 클래스, 모듈, 패키지의 관계를 그림으로 그리면 아래 그림 1과 같다. 위 그림 1과 같이 클래스로 묶인 함수 혹은 그냥 함수들이 모여서 하나의 모듈을 이루고, 모듈이 모여서 하나의 패키지 혹은 라이브러리가 된다. python 에서 다른 ..
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파이썬 32비트 환경에서 MYSQL 사용하기:DLL load failed while import _sqlite3 대응금융퀀트/프로그램기초 2023. 11. 28. 07:14
32비트 가상환경 만들기 및 필요라이브러리 설치 아나콘다-파이썬 사용자가 32비트 환경을 구현하기 위해서 굳이 32비트용 아나콘다를 다운로드할 필요는 없다. 아나콘다 프롬프트에서 "set CONDA_FORCE_32BIT=1" 명령어로 환경을 32비트로 만들어 준 뒤에 가상환경을 만들어서 activate 시켜주면 32비트 환경에서 작업을 할 수 있다.(자세한 내용은 [키움API]아나콘다-파이썬 가상환경 만들기 참조) 보통은 증권사 API 같은 것들이 32비트 환경에서 구현되어 있어서 가상환경을 만들어서 작업한다. 그런데 대량의 시장 데이터를 이용하는 증권사 API를 사용할 때 데이터베이스 작업도 필수적이다. 보통은 아래와 같이 sqlalchemy와 pymysql을 설치해서 데이터베이스 작업을 한다. "DL..
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파이썬 판다스(pandas) 데이터 합치기 concat&merge 활용금융퀀트/프로그램기초 2023. 6. 15. 06:49
concat 함수 활용 concat 함수 예제: 기초데이터 파이썬의 pandas 라이브러리를 이용하면, 기존의 데이터 아래쪽에(행 기준) 데이터를 붙일 수도 있고, 오른쪽에(열 기준) 데이터를 붙일 수도 있다. 이 때 사용하는 함수가 concat 이다. 함수의 사용을 위해서 아래 그림 1과 같이 종목코드와 종목명 컬럼을 공통으로 가지는 df1과 df2 의 데이터 예시를 생각해 볼 수 있다. df1은 종목코드, 종목명, 배당수익률로 이루어진 데이터이고, df2는 종목코드, 종목명, pbr 로 이루어진 데이터이다. concat 함수의 사용과 axis 옵션 df1, df2를 이용해서 concat 함수를 사용하면 아래 그림2와 같다. 앞에 오는 df1이 기준이 되는 데이터, df2가 붙일 데이터, axis는 데..
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(OpenAPI)ChatGPT OpenAPI 사용: 데이터 분석(KOSPI200지수 예측)금융퀀트/프로그램기초 2023. 3. 29. 07:16
분석용 데이터 준비 챗GPT에 데이터에 관련된 사항을 물어보면 불가능하다는 답변이 나온다. 하지만 우리가 데이터를 넣어주기만 한다면 그 분석 자체는 가능할 것이다. 그럼 챗GPT에게 코스피 200 지수 데이터를 넣고 분석을 시켜보자. 아래와 첨부된 것과 같이 "2020-01-02" ~ "2023-02-28" 약 3년 치 코스피 200 지수 데이터를 넣어줄 것이다. 데이터 수집 KRX 정보데이터시스템 활용 코스피 200 지수 데이터는 KRX 정보 시스템 통계 -> 기본통계 -> 주가지수 -> 개별지수 시세추이 에서 "코스피 200"을 검색해서 다운로드하면 구할 수 있다. 엑셀로 데이터 편집이 가능하다면, 다운로드 후 위에 업로드한 파일처럼 종가만 남기고 나머지 컬럼을 모두 삭제해 주면 된다. 그리고 챗GP..
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(OpenAPI)ChatGPT OpenAPI 사용: 기본활용 예제(python)금융퀀트/프로그램기초 2023. 3. 24. 13:11
기본정보 확인 API 키 확인 API 키는 OpenAI 사이트(https://platform.openai.com/) 사용자 메뉴에서 발급 가능하다. 아래 그림 1에 표시된 "Create new secretkey"를 누르면 팝업이 뜨면서 발급되는데, 다시 확인하기가 힘드니 처음 팝업이 뜰 때 잘 저장해 두어야 한다. 엔진확인 API 사용을 위해서는 AI 엔진 정보도 알아야 하는데, OpenAI 사이트(https://platform.openai.com/) Documentation -> Models 부분을 확인하면 된다. OpenAPI 에 지원되는 대화형 AI 모델은 아래 그림 2에 표시된 "text-davinci-003" 나 "text-davinci-002"이다. API 실행 예제: "오늘 아침 뭐 먹을까?..
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(OpenAPI)ChatGPT OpenAPI 사용: API 키 발급 및 요금금융퀀트/프로그램기초 2023. 3. 22. 08:08
ChatGPT 열풍과 API활용 챗GPT 열풍이다. 챗GPT로 글도 쓰고, 코딩도 하고 온갖 것을 다 한다. 챗GPT 관련 확장 프로그램도 많다. Bing 검색에는 아예 챗GPT가 대화형으로 바로 답변을 주는 모드가 제공되고, 크롬 웹 스토어에는 챗GPT 사용 시 한국어로 자동번역 해주는 "프롬프트 지니", 검색에 챗GPT 답변 결과를 같이 보여주는 "ChatGPT for google" 이라는 프로그램이 있다. 우리 문송한 투자자들은 챗GPT를 어떻게 투자에 활용할 수 있을까? 다양한 데이터 분석이 필요한 투자 영역에서 대화형으로 제공되는 챗GPT의 활용은 힘들다. 투자 분석을 위해서는 재무제표, 거시경제 데이터 등을 입력하고 그것을 분석 처리하는 과정이 필수적이지만, 대화창에 입력할 수 있는 것은 한계..
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(OpenAPI)DATA.GO.KR: OpenAPI로 추출한 데이터 가공 python금융퀀트/프로그램기초 2023. 3. 13. 07:54
데이터 특징파악 "requests"와 "BeautifulSoup" 라이브러리를 이용해서 "기본 URL"에 "내 API키"만 입력해서 데이터에 접근하기 위한 기본적인 코드는 아래와 같다.(자세한 내용은 (OpenAPI)DATA.GO.KR: OpenAPI로 데이터 추출 python 참조) from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "https://apis.data.go.kr/1160100/service/GetMarketIndexInfoService/getStockMarketIndex?serviceKey=" myapikey = "나의 API키" # URL 접근 OpenAPI로 정보 GET res = requests.get(url+myapikey) # 접근 에러..
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(OpenAPI)DATA.GO.KR: OpenAPI로 데이터 추출 python금융퀀트/프로그램기초 2023. 3. 13. 06:35
기본 라이브러리 설치 파이썬으로 OpenAPI를 이용을 구현하는 다양한 방법 중 "requests"와 "BeautifulSoup" 라이브러리 정도로 "금융위원회_지수시세정보" 데이터 추출을 간단하게 구현해 보자. "requests"는 이름 그대로 홈페이지 서버에 "GET", "POST" 같은 "요청"을 보낼 수 있는 라이브러리이다. "BeautifulSoup" 은 html, xml 문서 등 태그로 이루어진 문서를 편하게 다룰 수 있도록 하는 라이브러리이다. 라이브러리 설치는 cmd 창을 따로 실행하거나 아니면 Visual Studio 같은 에디터에서 아래와 같은 명령어를 실행하면 된다. 자세한 라이브러리 설치 관련 사항은 "(OpenAPI)DART Open API 사용법2: 기업데이터 추출 in pyth..